bit別冊「インターネット時代の数学」第2部第1章1.1「画像のベクトル空間」から

まず表現できる濃度範囲の中央値を０と約束し、それ以上を正の濃度、それ以下を負の濃度と約束する。次に“真の画像”はー∞から∞までの連続した濃淡値をもつが、それが離散的に四捨五入され、上限を超える値は上限値が、下限を下回る値は下限値がメモリに蓄えられていると考える。すなわち、“真の画像”の集合がベクトル空間であって、ディスプレイ上に見えるのはその“近似画像”であり、計算機による画像処理は真の画像に対する処理を近似的に実行しているとみなす。

この考え方をすることにより、たったRGB3枚の256階調画像でも、柔軟な処理を当てはめることができるようになる。